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進階量化專區

GARCH · CAPM · Black-Scholes · Barra · 統計套利 · 因果分析 — 共 29 個進階工具

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📊 進階交易與綜合分析

🛡️ 進階量化與風險模型

📊

GARCH 模型波動率

運用 GARCH 模型進行金融資產波動率計算與風險評估 (風險模型)

⚖️

CAPM 投資風險診斷

運用資本資產定價模型(CAPM)診斷預期報酬與系統性風險 (風險模型)

🔬

APT 多因子風險診斷

運用套利定價理論(APT)多因子模型診斷投資風險,適用美股 (風險模型)

🎚️

Barra Risk Model

運用 Barra 多因子風險模型拆解投資組合的風險來源與因子暴露 (風險模型)

🥾

Bootstrapping 風險分析

運用 Bootstrap 拔靴法計算 CVaR、Tail MDD 等風險指標 (風險模型)

🦢

EVT 極值理論黑天鵝

運用 Extreme Value Theory 極值理論量化黑天鵝事件的尾端風險機率 (風險模型)

🔗

HMM w/ Copula 牛熊預測

使用隱馬可夫模型結合 Copula 預測牛熊市狀態轉換 (市場結構型)

🔍

Granger 因果檢定

運用 Granger 因果檢定探索兩兩股票或指數之間的領先落後因果關係 (因果分析型)

🌊

Transfer Entropy 因果探索

運用 Transfer Entropy 計算多對多之間的非線性因果方向,找出真正的老大哥 (因果分析型)

🎯

Alpha 因子挖掘

挖掘與驗證 Alpha 因子,建構對沖策略的超額報酬來源 (對沖型)

🔺

TDA 拓樸崩盤預警

運用拓樸數據分析偵測市場結構異常,作為崩盤的早期預警器 (風險模型)

📏

Wasserstein 牛熊距離

運用 Wasserstein 距離計算個股報酬分佈與牛熊市之間的距離 (風險模型)

🌀

Takens 混沌吸引子

運用 Takens 嵌入定理將混沌吸引子視覺化,展示股價在更高維度的規律 (視覺化型)

🔀

Cointegration 配對交易

共整合分析尋找最佳配對交易組合 (統計套利首部曲)

📡

Kalman Filter 動態對沖

運用卡爾曼濾波計算動態對沖比率 (統計套利二部曲)

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OU 過程套利回歸時程

運用 Ornstein-Uhlenbeck 過程計算價差回歸時程與套利信心 (統計套利三部曲)

💼 進階資產配置

💼 基礎金融工具

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